Sua empresa já usa IA. Falta conseguir provar que usa com controle.

Estruturamos o seu Sistema de Gestão de IA (AIMS) alinhado à ISO/IEC 42001, a primeira norma internacional certificável de governança de IA. Papéis, políticas, processos de aprovação e supervisão humana ficam definidos e auditáveis.

• Diagnóstico de maturidade em governança de IA
• Políticas de uso de IA e matriz de responsabilidades
• Comitê de IA e fluxos de aprovação de casos de uso
• Preparação para certificação ISO/IEC 42001

Inventariamos todos os usos de IA da empresa, oficiais e não oficiais, e classificamos cada um por risco regulatório, de segurança, de privacidade e de reputação. Você recebe um mapa priorizado, no padrão de método que consagrou o oitenta20®.

• Inventário de sistemas e casos de uso de IA, incluindo o uso não autorizado (shadow AI)
• Classificação de risco alinhada a ISO/IEC 23894 e NIST AI RMF
• Mapa de riscos priorizado com plano de tratamento
• Indicadores para reporte ao conselho

Preparamos sua empresa para o cenário regulatório que está se formando: o EU AI Act para quem opera ou vende para a Europa, o marco legal brasileiro de IA e o direito de revisão de decisões automatizadas previsto no artigo 20 da LGPD, que a ANPD colocou entre suas prioridades de fiscalização.

• Gap assessment frente ao EU AI Act e ao PL 2338/2023 (marco legal da IA no Brasil)
• Classificação de sistemas por categoria de risco regulatório
• Documentação técnica e avaliações de impacto exigidas
• LGPD aplicada a IA: bases legais e decisões automatizadas

Sistemas de IA abrem caminhos de ataque que não existiam antes: instruções maliciosas escondidas no texto que chega ao modelo, envenenamento dos dados de treino, cópia do modelo por consultas repetidas e vazamento de informação sensível pela própria resposta. Aplicamos metodologia ofensiva e defensiva sobre seus modelos, suas esteiras de dados e suas aplicações generativas, do treino ao uso em produção.

• Pentest em aplicações de IA e em modelos de linguagem (instrução maliciosa no prompt e contorno das travas do modelo)
• Ataque simulado a sistemas de IA (AI Red Teaming), seguindo MITRE ATLAS e OWASP Top 10 for LLM
• Segurança em toda a esteira do modelo, do dado de treino à publicação, com inventário dos componentes usados
• Detecção de envenenamento dos dados de treino e de cópia do modelo por consultas
• Resposta a incidentes em sistemas de IA

Modelos que decidem sobre pessoas precisam responder por suas decisões. Auditamos seus modelos de IA quanto a vieses, explicabilidade e robustez, produzindo as evidências que reguladores, clientes e o conselho exigem.

• Avaliação de vieses e de tratamento justo dos grupos afetados, nos modelos e nos dados de treino
• Explicabilidade de decisões automatizadas (LGPD art. 20)
• Alinhamento a OECD AI Principles e UNESCO AI Ethics
• Relatórios de auditoria para reguladores, clientes e conselho

Conselho e diretoria precisam tomar decisões sobre IA, e o time precisa usar IA sem criar riscos. Formamos os dois níveis: visão estratégica de risco para a liderança, prática segura para as equipes.

• Workshop executivo: riscos e oportunidades de IA para o negócio
• Política de uso responsável de IA comunicada e treinada
• Trilhas de conscientização por área (jurídico, TI, negócio)
• Simulações de incidentes envolvendo IA